GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → afozbek → car-crash-accident

afozbek / car-crash-accident

Licence: other
Car Crash Accident Project

Programming Languages

python
139335 projects - #7 most used programming language

Labels

image-classificationdarknetyolov3

Projects that are alternatives of or similar to car-crash-accident

Deep-Learning-with-GoogleColab
Deep Learning Applications (Darknet - YOLOv3, YOLOv4 | DeOldify - Image Colorization, Video Colorization | Face-Recognition) with Google Colaboratory - on the free Tesla K80/Tesla T4/Tesla P100 GPU - using Keras, Tensorflow and PyTorch.
Stars: ✭ 63 (+350%)
Mutual labels:  image-classification, darknet, yolov3
live-cctv
To detect any reasonable change in a live cctv to avoid large storage of data. Once, we notice a change, our goal would be track that object or person causing it. We would be using Computer vision concepts. Our major focus will be on Deep Learning and will try to add as many features in the process.
Stars: ✭ 23 (+64.29%)
Mutual labels:  image-classification, darknet, yolov3
JSON2YOLO
Convert JSON annotations into YOLO format.
Stars: ✭ 222 (+1485.71%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
simpleAICV-pytorch-ImageNet-COCO-training
SimpleAICV:pytorch training example on ImageNet(ILSVRC2012)/COCO2017/VOC2007+2012 datasets.Include ResNet/DarkNet/RetinaNet/FCOS/CenterNet/TTFNet/YOLOv3/YOLOv4/YOLOv5/YOLOX.
Stars: ✭ 276 (+1871.43%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
drone-net
https://towardsdatascience.com/tutorial-build-an-object-detection-system-using-yolo-9a930513643a
Stars: ✭ 126 (+800%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
Alturos.ImageAnnotation
A collaborative tool for labeling image data for yolo
Stars: ✭ 47 (+235.71%)
Mutual labels:  image-classification, yolov3
object-detection-indonesian-traffic-signs-using-yolo-algorithm
Pendeteksian rambu lalu lintas khas Indonesia menggunakan dataset custom dan menggunakan algoritma Deep Learning You Only Look Once v4
Stars: ✭ 26 (+85.71%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
rebar detect
CCFDF rebar detection
Stars: ✭ 14 (+0%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
Imagenet
Trial on kaggle imagenet object localization by yolo v3 in google cloud
Stars: ✭ 56 (+300%)
Mutual labels:  image-classification, yolov3
lightDenseYOLO
A real-time object detection app based on lightDenseYOLO Our lightDenseYOLO is the combination of two components: lightDenseNet as the CNN feature extractor and YOLO v2 as the detection module
Stars: ✭ 20 (+42.86%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
go-darknet
Go bindings for Darknet (YOLO v4 / v3)
Stars: ✭ 56 (+300%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
darknet
php ffi darknet
Stars: ✭ 21 (+50%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
DIoU YOLO V3
📈📈📈【口罩佩戴检测数据训练 | 开源口罩检测数据集和预训练模型】Train D/CIoU_YOLO_V3 by darknet for object detection
Stars: ✭ 53 (+278.57%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
object detection
Implementatoin of object detection using Tensorflow 2.1.0 | this can be use in a car for object detection
Stars: ✭ 13 (-7.14%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
Tensorflow2.0 Examples
🙄 Difficult algorithm, Simple code.
Stars: ✭ 1,397 (+9878.57%)
Mutual labels:  image-classification, yolov3
ffcnn
ffcnn is a cnn neural network inference framework, written in 600 lines C language.
Stars: ✭ 50 (+257.14%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
Yolo person detect
person detect based on yolov3 with several Python scripts
Stars: ✭ 212 (+1414.29%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
Alturos.yolo
C# Yolo Darknet Wrapper (real-time object detection)
Stars: ✭ 308 (+2100%)
Mutual labels:  image-classification, yolov3
Datasets2Darknet
Modular tool that extracts images and labels from multiple datasets and parses them to Darknet format.
Stars: ✭ 31 (+121.43%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
odam
ODAM - Object detection and Monitoring
Stars: ✭ 16 (+14.29%)
Mutual labels:  darknet, yolov3
View All Similar Projects ➔

Car Crash Accident Project

Yolların kesiştiği noktalarda sıklıkla trafik kazaları meydana gelmektedir. Kaza olduğu anda uyarı verecek bir sistem, kazalara hızlı müdahale edilmesi için gereklilik arz etmektedir. Projemiz, özellikle yolların kesiştiği noktalarda gerçekleşen "T" şeklindeki kazaları tespit edebilmektedir.

Projede, tespit edilen nesnelerin koordinatlarının kesişme durumuna bakarak kaza tespiti yapılmaktadır. Kaza tespiti yapmak için Darknet YOLO V3 kullanılmıştır. Otomobil, motosiklet, bisiklet ve otobüs koordinatlarına bakarak kaza tespiti yapılmaktadır. Algoritma "T" şeklindeki kazalarda, tek şeritli yolda gündüz vakti çekilmiş kaza videolarında düzgün çalışmaktadır. Proje Ubuntu 18.04 işletim sisteminde geliştirilmiştir.

Projeyi kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için

  • Darknet'i bilgisayarınıza kurun.
  • Darknet'i build ettikten sonra oluşan "darknet.so" dosyasını proje dizinine yapıştırıp dosya adını "libdarknet.so" olarak değiştirin.
  • Virtual environment oluşturun (Python 3.6)
  • Yüklemeniz için gerekli olan kütüphaneler requirements.txt de mevcut. Proje dizininde iken pip install -r requirements.txt komudu ile gerekli paketleri yükleyin
  • YOLOV3 weight dosyasını proje dizinine indirin.

NOT: Opencv source'dan build edilmelidir. OpenCV'yi virtual enviroment'a eklemeyi unutmayın.

Projeyi çalıştırmak için

python darknet_video.py --no-rec

Örnek kaza videolarını linkten bulabilirsiniz.

Projeye eklenebilecek özellikler

  • Nesne takibi algoritması düzeltilebilir.
  • Hız tespiti eklenebilir.
  • Yörünge tespiti eklenebilir.

Siz de projeyi forklayarak katkıda bulunabilirsiniz 👨‍💻👩‍💻

Authors

  • Abdullah Furkan Özbek
  • Ayşe Sena Modanlıoğlu
  • Şevval Didem Değer
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].