All Projects → park-python → Course

park-python / Course

Licence: bsd-3-clause
Slides and Jupyter notebooks

Programming Languages

python
139335 projects - #7 most used programming language

Projects that are alternatives of or similar to Course

Dlsys Course.github.io
Deep learning system course
Stars: ✭ 207 (+613.79%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial, course
100daysofcode With Python Course
Course materials and handouts for #100DaysOfCode in Python course
Stars: ✭ 1,391 (+4696.55%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial, course
Coloring Greyscale Images
Coloring black and white images with deep learning.
Stars: ✭ 767 (+2544.83%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Basic reinforcement learning
An introductory series to Reinforcement Learning (RL) with comprehensive step-by-step tutorials.
Stars: ✭ 826 (+2748.28%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Course julia day
Notes for getting to know the Julia programming language in one day.
Stars: ✭ 23 (-20.69%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, course
Juliatutorials
Learn Julia via interactive tutorials!
Stars: ✭ 732 (+2424.14%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Pandas exercises
Practice your pandas skills!
Stars: ✭ 7,140 (+24520.69%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Csc deeplearning
3-day dive into deep learning at csc
Stars: ✭ 22 (-24.14%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, course
Learn Fp
learn-by-doing course/tutorial for functional programming on scala
Stars: ✭ 548 (+1789.66%)
Mutual labels:  tutorial, course
Awesome Google Colab
Google Colaboratory Notebooks and Repositories (by @firmai)
Stars: ✭ 863 (+2875.86%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Python Introducing Pandas
Introduction to pandas Treehouse course
Stars: ✭ 24 (-17.24%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Notebooks
Learn Python for free using open-source notebooks in Hebrew.
Stars: ✭ 877 (+2924.14%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Network Analysis Made Simple
An introduction to network analysis and applied graph theory using Python and NetworkX
Stars: ✭ 700 (+2313.79%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Machine Learning Book
《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!
Stars: ✭ 616 (+2024.14%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, course
Getting Things Done With Pytorch
Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron 2, Time Series anomaly detection with LSTM Autoencoders, Object Detection with YOLO v5, Build your first Neural Network, Time Series forecasting for Coronavirus daily cases, Sentiment Analysis with BERT.
Stars: ✭ 738 (+2444.83%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Early Stopping Pytorch
Early stopping for PyTorch
Stars: ✭ 612 (+2010.34%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Spark Scala Tutorial
A free tutorial for Apache Spark.
Stars: ✭ 907 (+3027.59%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Tensorflow2.0 eager execution tutorials
Tutorials of TensorFlow eager execution
Stars: ✭ 28 (-3.45%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Intro To Python
An intro to Python & programming for wanna-be data scientists
Stars: ✭ 536 (+1748.28%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial
Justenoughscalaforspark
A tutorial on the most important features and idioms of Scala that you need to use Spark's Scala APIs.
Stars: ✭ 538 (+1755.17%)
Mutual labels:  jupyter-notebook, tutorial

Курс по языку Python

Материалы открытого курса Технопарка, осень 2017

Установка окружения

Первое, что нужно сделать – поставить последнюю версию Python 3. Ее можно скачать с официального сайта.

Чтобы проверить корректность установки нужно запустить команду python3 в консоли:

$ python3
Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:25)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Должен запуститься интерактивный интерпретатор Python.

Далее необходимо склонировать этот репозиторий в удобное для вас место с помощью git:

git clone https://github.com/park-python/course.git
cd course

Конечно, программа git так же должна быть установлена.

Нам понадобятся дополнительные Python модули, чтобы не засорять глобальную установку Python, мы будем работать в виртуальном окружении (virtualenv). Это окружение позволяет устанавливать питоновские пакеты в локальные директории, тем самым позволяя работать над большим количеством проектов, использующих разные версии одних и тех же библиотек.

Создадим virtualenv:

python3 -m venv env
. env/bin/activate

Мы создали и активировали virtualenv. Чтобы его деактивировать нужно выполнить команду deactivate:

deactivate

Но пока деактивировать его не нужно, так как остался последний шаг – установка зависимостей. Это делается следующей командой:

pip install -r requirements.txt

pip – это менеджер пакетов Python, он автоматически становится доступен после создания и активации виртуального окружения. В данном случае мы указали ему файл со всеми нашими зависимостями.

После этого все должно быть готово к просмотру ipynb файлов. Перейдите в нужную директорию, содержащую файл .ipynb и выполните команду:

jupyter notebook

Автоматически откроется окно браузера, где можно посмотреть интересующий документ.

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].