mlbvn / D2l Vn
Licence: other
Một cuốn sách tương tác về học sâu có mã nguồn, toán và thảo luận. Đề cập đến nhiều framework phổ biến (TensorFlow, Pytorch & MXNet) và được sử dụng tại 175 trường Đại học.
Stars: ✭ 402
Programming Languages
python
139335 projects - #7 most used programming language
Labels
Projects that are alternatives of or similar to D2l Vn
D2l En
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 300 universities from 55 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
Stars: ✭ 11,837 (+2844.53%)
Mutual labels: kaggle, data-science, notebook, book, natural-language-processing, mxnet
D2l Zh
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被55个国家的300所大学用于教学。
Stars: ✭ 29,132 (+7146.77%)
Mutual labels: notebook, book, natural-language-processing
Autogluon
AutoGluon: AutoML for Text, Image, and Tabular Data
Stars: ✭ 3,920 (+875.12%)
Mutual labels: data-science, natural-language-processing, mxnet
Polyaxon
Machine Learning Platform for Kubernetes (MLOps tools for experimentation and automation)
Stars: ✭ 2,966 (+637.81%)
Mutual labels: data-science, notebook, mxnet
Machine Learning From Scratch
Succinct Machine Learning algorithm implementations from scratch in Python, solving real-world problems (Notebooks and Book). Examples of Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees, K-means clustering, Sentiment Analysis, Recommender Systems, Neural Networks and Reinforcement Learning.
Stars: ✭ 42 (-89.55%)
Mutual labels: data-science, notebook, book
Allstate capstone
Allstate Kaggle Competition ML Capstone Project
Stars: ✭ 72 (-82.09%)
Mutual labels: kaggle, data-science, notebook
D2l Pytorch
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
Stars: ✭ 3,810 (+847.76%)
Mutual labels: data-science, book, mxnet
COVID-19-CaseStudy-and-Predictions
This repository is a case study, analysis and visualization of COVID-19 Pandemic spread along with prediction models.
Stars: ✭ 90 (-77.61%)
Mutual labels: notebook, kaggle
Oie Resources
A curated list of Open Information Extraction (OIE) resources: papers, code, data, etc.
Stars: ✭ 283 (-29.6%)
Mutual labels: data-science, natural-language-processing
Data Science At The Command Line
Data Science at the Command Line
Stars: ✭ 3,174 (+689.55%)
Mutual labels: data-science, book
Open Solution Mapping Challenge
Open solution to the Mapping Challenge 🌎
Stars: ✭ 291 (-27.61%)
Mutual labels: kaggle, data-science
Spark Notebook
Interactive and Reactive Data Science using Scala and Spark.
Stars: ✭ 3,081 (+666.42%)
Mutual labels: data-science, notebook
Learn-to-program-with-C AR
ترجمة لدرس تعلّم البرمجة بلغة السي الخاص بموقع OpenClassrooms
Stars: ✭ 51 (-87.31%)
Mutual labels: translation, book
Awesome Distributed Deep Learning
A curated list of awesome Distributed Deep Learning resources.
Stars: ✭ 277 (-31.09%)
Mutual labels: data-science, natural-language-processing
d2l-java
The Java implementation of Dive into Deep Learning (D2L.ai)
Stars: ✭ 94 (-76.62%)
Mutual labels: mxnet, kaggle
Hello-Kaggle-Guide-KOR
Kaggle을 처음 접하는 사람들을 위한 문서
Stars: ✭ 140 (-65.17%)
Mutual labels: notebook, kaggle
Tensorlayer Tricks
How to use TensorLayer
Stars: ✭ 357 (-11.19%)
Mutual labels: data-science, natural-language-processing
Machine Learning Yearning Korean Translation
Korean translation of machine learning yearning book by Andrew Ng.
Stars: ✭ 341 (-15.17%)
Mutual labels: translation, book
Quantitative Notebooks
Educational notebooks on quantitative finance, algorithmic trading, financial modelling and investment strategy
Stars: ✭ 356 (-11.44%)
Mutual labels: data-science, notebook
Dự án dịch sách "Dive into Deep Learning"
- Bản tiếng Việt: https://d2l.aivivn.com/
- Bản tiếng Anh: https://www.d2l.ai/
Thảo luận cùng nhóm Dịch thuật
Bạn có thể bắt đầu một cuộc thảo luận mới tại đây.
Bảng thuật ngữ
Tra cứu các thuật ngữ được sử dụng trong nhóm dịch tại đây.
Lời cảm ơn
Trong quá trình thực hiện, chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ, sự ủng hộ cùng với sự tư vấn từ Cộng đồng; bằng sự trân trọng sâu sắc, chúng tôi mong muốn gửi lời cảm ơn và tri ân đến những người đã đóng góp vào dự án này dù ít hay nhiều.
Những đóng góp cụ thể của Cộng đồng được chúng tôi liệt kê đầy đủ tại đây.
Maintainers
- Đoàn Võ Duy Thanh @duythanhvn
- Vũ Hữu Tiệp @tiepvupsu
Giấy phép
Cuốn sách này được cung cấp dưới giấy phép Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public. Mã nguồn mẫu và nội dung tham chiếu trong cuốn sách này được cung cấp dưới giấy phép MIT với nội dung đã có sự cập nhật.
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks,
for each open source project belongs to its rightful owner.
If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].