DQLab Data Analyst Career Track

🌟 About

DQLab Data Analyst Career Track membantu membangun kompetensi yang dibutuhkan untuk berkarir sebagai Junior Data Analyst. Kurikulum terstruktur untuk melatih problem-solving dan kreativitas, serta dikemas dengan studi kasus yang mencerminkan kondisi data riil di Indonesia. Kelas Data Analyst Career Track (Python) dirancang oleh 7 ahli data, dari beragam Industri seperti Traveloka, PT. BUMA, Kompas.com, dan GOJEK.

📚 Table of Contents

Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental
Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT
Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis
- Exploratory Data Analysis with Python for Beginner
Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar
- Data Manipulation with Pandas - Part 1
- Data Manipulation with Pandas - Part 2
Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis
- Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1
- Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2
Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat
- Machine Learning With Python for Beginner
Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data
- Data Quality with Python for Beginner
Data Analyst Project: Business Decision Research
- Data Analyst Project: Business Decision Research
Contributing
Contact
Courtesy

ℹ️ You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.

⚠️ Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.

DQLab AWS dataset URL : https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>
DQLab Google Cloud dataset URL : https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/<NAME_OF_DATASET>.<csv_or_tsv>

For example, if the dataset name is sample_csv.csv
You may need to change https://dqlab-dataset.s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/sample_csv.csv to https://storage.googleapis.com/dqlab-dataset/sample_csv.csv

Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Modul 1: Mari Mengenal Python

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Program pertama: "Hello World"
🔗	📜	Program Pertamaku
🔗	📜	Struktur Program Python - Part 1
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Quiz 4

Modul 2 : Python Variables & Data Types

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Sequence Type - Part 1
🔗	📜	Sequence Type - Part 2
🔗	📜	Set Type
🔗	📜	Mapping Type
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5

Modul 3 : Python Operators

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz 9
🔗	📜	Quiz 10
🔗	📜	Quiz 11
🔗	📜	Quiz 12
🔗	📜	Nilai Prioritas Operator dalam Python – Part 1
🔗	📜	Quiz 13
🔗	📜	Tugas Praktek 6

Modul 4 : Python's Conditiong & Looping

Link	Code	Title
🔗	📜	Python Conditioning for Decision – Part 2
🔗	📜	Python Conditioning for Decision – Part 3
🔗	📜	Tugas Praktek 7
🔗	📜	Tugas Praktek 8
🔗	📜	Python while loops – Part 1
🔗	📜	Python while loops – Part 2
🔗	📜	Python while loops – Part 3
🔗	📜	Python for loops – Part 1
🔗	📜	Python for loops – Part 2
🔗	📜	Python for loops – Part 3
🔗	📜	Tugas Praktek 9

Modul 5 : Mini Quiz

Link	Code	Title
🔗	📜	Ekspedisi Pamanku

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengakses List dan Tuple – Part 1
🔗	📜	Mengakses List dan Tuple – Part 2
🔗	📜	Penggabungan Dua atau Lebih List atau Tuple
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	List Manipulation - Part 1
🔗	📜	List Manipulation - Part 2
🔗	📜	Tuple Manipulation
🔗	📜	Quiz 2
🔗	📜	Set Manipulation - Part 1
🔗	📜	Set Manipulation - Part 2
🔗	📜	Quiz 3
🔗	📜	Dictionary Manipulation
🔗	📜	Useful Tips and Tricks
🔗	📜	Tugas Praktek 1

Link	Code	Title
🔗	📜	Apa itu String Manipulation?
🔗	📜	Operator “+” untuk Tipe Data String
🔗	📜	Menghilangkan Spasi di Awal dan/atau di Akhir
🔗	📜	Merubah Caps pada String
🔗	📜	Pemecahan, Penggabungan, dan Penggantian String
🔗	📜	Menentukan Posisi dan Jumlah Sub-string pada String
🔗	📜	Menentukan String Apakah Diawali/Diakhiri oleh Sub-string
🔗	📜	Tugas Praktek 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Pertama
🔗	📜	Fungsi Kedua
🔗	📜	Fungsi Ketiga
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5
🔗	📜	Tugas Praktek 6

Link	Code	Title
🔗	📜	Membaca Berkas Teks – Part 1
🔗	📜	Membaca Berkas Teks – Part 2
🔗	📜	Menulis Berkas Teks – Part 1
🔗	📜	Menulis Berkas Teks – Part 2
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Fungsi dalam Library Matematika – Part 1
🔗	📜	Fungsi dalam Library Matematika – Part 2
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7

Link	Code	Title
🔗	📜	Class dan Objek dalam Python - Part 3
🔗	📜	Class dan Objek dalam Python - Part 4
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Behavior pada Class
🔗	📜	Tugas Praktek 1
🔗	📜	Tugas Praktek 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Encapsulation pada Python - Part 2
🔗	📜	Quiz 6
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Inheritance pada Python – Part 1
🔗	📜	Inheritance pada Python – Part 2
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Quiz 9

Link	Code	Title
🔗	📜	Polymorphism pada Python - Part 1
🔗	📜	Polymorphism pada Python - Part 2
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Tugas Praktek 4
🔗	📜	Tugas Praktek 5

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz: Apa singkatan dari SQL?
🔗	📜	Quiz: Kenapa perlu belajar SQL?

Link	Code	Title
🔗	📜	Quiz: Mana saja yang merupakan nama produk RDBMS?
🔗	📜	Quiz: Mana urutan hirarki yang benar?
🔗	📜	Quiz: Apa nama komponen tabel ini?
🔗	📜	Quiz: Mana yang disebut sebagai row?

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengambil Seluruh Kolom dalam suatu Tabel
🔗	📜	Mengambil Satu Kolom dari Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗	📜	Mengambil Lebih dari Satu Kolom dari Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana perintah SQL yang benar?
🔗	📜	Membatasi Pengambilan Jumlah Row Data
🔗	📜	Quiz: Mana penggunaan limit berikut yang benar?
🔗	📜	Penggunaan SELECT DISTINCT statement

Link	Code	Title
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (1/3)
🔗	📜	tabel tr_penjualan dan tabel ms_produk
🔗	📜	Quiz: Mengidentifikasi Key Column tabel tr_penjualan dan ms_produk
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (2/3)
🔗	📜	Tugas Praktek: Menggunakan INNER JOIN (3/3)

Link	Code	Title
🔗	📜	Menggunakan Prefix pada Nama Kolom
🔗	📜	Quiz: Mana penggunaan prefix berikut yang benar?
🔗	📜	Menggunakan Alias pada Kolom
🔗	📜	Quiz: Mana Penggunaan Alias yang Benar untuk Kolom?
🔗	📜	Menghilangkan Keyword 'AS'
🔗	📜	Quiz: Mana Penggunaan Variasi Alias yang Benar?
🔗	📜	Menggabungkan Prefix dan Alias
🔗	📜	Menggunakan Alias pada Tabel
🔗	📜	Prefix dengan Alias Tabel
🔗	📜	Quiz: Mana Kombinasi Prefix dan Alias yang Benar?

Link	Code	Title
🔗	📜	Menggunakan WHERE
🔗	📜	Menggunakan Operand OR
🔗	📜	Filter untuk Angka
🔗	📜	Menggunakan Operand AND
🔗	📜	Quiz: Mana Query Filter dengan OR yang Benar?
🔗	📜	Quiz: Mana Filter yang Akan Mengeluarkan Hasil?

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - ABS()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - CEILING()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - FLOOR()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - ROUND()
🔗	📜	Fungsi Skalar Matematika - SQRT()
🔗	📜	Tugas Praktek 1

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Text - CONCAT()
🔗	📜	Fungsi Text - SUBSTRING_INDEX()
🔗	📜	Fungsi Text - SUBSTR()
🔗	📜	Fungsi Text - LENGTH()
🔗	📜	Fungsi Text - REPLACE()
🔗	📜	Tugas Praktek 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Fungsi Aggregate - SUM()
🔗	📜	Fungsi Aggregate - COUNT()
🔗	📜	Fungsi Aggregate - AVG()
🔗	📜	Tugas Praktek 3
🔗	📜	Group by Single Column
🔗	📜	Group by Multiple Column
🔗	📜	Fungsi Aggregate dengan Grouping
🔗	📜	Tugas Praktek 4

Link	Code	Title
🔗	📜	Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 1
🔗	📜	Proyek Pekerjaan - Analisis Penjualan Part 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Tabel yang Akan Digabungkan
🔗	📜	Menggunakan UNION
🔗	📜	Menggunakan UNION dengan Klausa WHERE
🔗	📜	Menggunakan UNION dan Menyelaraskan Kolom-Kolomnya
🔗	📜	Quiz

Link	Code	Title
🔗	📜	Memanggil Library Pandas
🔗	📜	DataFrame & Series
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 1
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 2
🔗	📜	Atribut DataFrame & Series - Part 3
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from List
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from Dictionary
🔗	📜	Creating Series & Dataframe from Numpy Array
🔗	📜	Quiz 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Read Dataset - CSV dan TSV
🔗	📜	Read Dataset - Excel
🔗	📜	Read Dataset - JSON
🔗	📜	Head & Tail
🔗	📜	Quiz 3

Link	Code	Title
🔗	📜	Indexing - Part 2
🔗	📜	Indexing - Part 3
🔗	📜	Indexing - Part 4
🔗	📜	Indexing - Part 5
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Slicing - Part 1
🔗	📜	Slicing - Part 2
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Transforming - Part 1
🔗	📜	Transforming - Part 2
🔗	📜	Transforming - Part 3
🔗	📜	Transforming - Part 4

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

kevinadhiguna / dqlab-career-track

Programming Languages

Labels

Projects that are alternatives of or similar to dqlab-career-track

DQLab Data Analyst Career Track

🌟 About

📚 Table of Contents

ℹ️ You must login to DQLab to access links below. Do not have an account? You can register here.

⚠️ Warning (updated at 22th March 2021) : If you encounter some issues, you perhaps need to change dataset URL from AWS to Google Cloud.

Memahami Bahasa Pemrograman Fundamental

Python for Data Professional Beginner - Part 1

Python for Data Professional Beginner - Part 2

Python for Data Professional Beginner - Part 3

Memahami Bahasa SQL dan Sistem Database Relasional agar dapat mengolah data di Perusahaan Yang Sudah Menerapkan Sistem IT

Fundamental SQL Using SELECT Statement

Fundamental SQL Using FUNCTION and GROUP BY

Fundamental SQL Using INNER JOIN and UNION

Memahami Konsep dan Penerapan Exploratory Data Analysis dalam Studi Kasus Bisnis

Exploratory Data Analysis with Python for Beginner

Mengolah Dataset Dalam Jumlah Kecil sampai dengan Besar

Data Manipulation with Pandas - Part 1

Data Manipulation with Pandas - Part 2

Memahami Konsep dan Menghasilkan Tipe Visualisasi Data yang Tepat untuk Mempresentasikan Suatu Kasus Bisnis

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 1

Data Visualization with Python Matplotlib for Beginner - Part 2

Memahami Konsep Predictive Modeling & Mampu Menguji Tingkat Akurasi untuk Memilih Model yang Tepat

Machine Learning With Python for Beginner

Melakukan Investigasi dan Mendeteksi Anomali pada Data

Data Quality with Python for Beginner

Data Analyst Project: Business Decision Research

Data Analyst Project: Business Decision Research

🖊 Contributing

🎉 Courtesy

Link	Code	Title
🔗	📜	Inspeksi Missing Value
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 2
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 3
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 4
🔗	📜	Treatment untuk Missing Value - Part 5
🔗	📜	Quiz 6

Link	Code	Title
🔗	📜	Append
🔗	📜	Concat
🔗	📜	Merge - Part 1
🔗	📜	Merge - Part 2
🔗	📜	Join
🔗	📜	Quiz 1

Link	Code	Title
🔗	📜	Dataset
🔗	📜	Pivot
🔗	📜	Pivot_table
🔗	📜	Melt - Part 1
🔗	📜	Melt - Part 2
🔗	📜	Stack & Unstack - Part 1
🔗	📜	Stack & Unstack - Part 2
🔗	📜	Quiz 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Review Inspeksi Data
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 1
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 2
🔗	📜	Groupby dan Aggregasi dengan Fungsi Statistik Dasar - Part 3
🔗	📜	Groupby dengan Multiple Aggregations
🔗	📜	Groupby dengan Custom Aggregations
🔗	📜	Groupby dengan Custom Aggregations by dict
🔗	📜	Quiz 3

Link	Code	Title
🔗	📜	Load Dataset as Time Series
🔗	📜	Convert to Datetime
🔗	📜	Downsampling Data
🔗	📜	Upsampling Data
🔗	📜	Resampling by Frequency
🔗	📜	Visualisasi
🔗	📜	Quiz 4

Link	Code	Title
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 1
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 2
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 3
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 4
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 5
🔗	📜	Performa Penjualan di Setiap Cabang - Part 6

Link	Code	Title
🔗	📜	Pengenalan Dataset
🔗	📜	Quiz 1
🔗	📜	Penambahan Kolom Order Month pada Dataset
🔗	📜	Penambahan Kolom GMV pada Dataset
🔗	📜	Quiz 2

Link	Code	Title
🔗	📜	Membuat Data Agregat
🔗	📜	Plot Pertama: Membuat Line Chart Trend Pertumbuhan GMV
🔗	📜	Cara Alternatif: Fungsi .plot() pada pandas Dataframe
🔗	📜	Quiz 3

Link	Code	Title
🔗	📜	Mengubah Figure Size
🔗	📜	Quiz 4
🔗	📜	Menambahkan Title and Axis Labels
🔗	📜	Kustomisasi Title and Axis Labels
🔗	📜	Quiz 5
🔗	📜	Kustomisasi Line dan Point
🔗	📜	Kustomisasi Grid
🔗	📜	Quiz 6

Link	Code	Title
🔗	📜	Kustomisasi Axis Ticks
🔗	📜	Menentukan Batas Minimum dan Maksimum Axis Ticks
🔗	📜	Quiz 7
🔗	📜	Menambahkan Informasi Pada Plot
🔗	📜	Quiz 8
🔗	📜	Menyimpan Hasil Plot Menjadi File Image
🔗	📜	Pengaturan Parameter untuk Menyimpan Gambar
🔗	📜	Quiz 9