GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → ayyucekizrak → Kapsamli_derin_ogrenme_rehberi

ayyucekizrak / Kapsamli_derin_ogrenme_rehberi

Bu çalışma araştırmalar yaparken benzerlerine rastlayıp iyileştirerek derlemeye çalıştığım ve derin öğrenme (deep learning) konusunda kısa bir özet ve bolca kaynak yönlendirmesi olan (hatta sonunda koca bir liste var) hızlıca konuya giriş yapılabilinmesi için gereklilikleri özetlemektedir. Lütfen katkı vermekten çekinmeyin 👽

Labels

jupyter-notebook

Projects that are alternatives of or similar to Kapsamli derin ogrenme rehberi

Lgo
Interactive Go programming with Jupyter
Stars: ✭ 2,225 (+1083.51%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Learning Content
Resources for the study group in IIT Guwahati focused on learning Artificial Intelligence.
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Catalogos Dados Brasil
Mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Virgilio
Virgilio is developed and maintained by these awesome people. You can email us virgilio.datascience (at) gmail.com or join the Discord chat.
Stars: ✭ 13,200 (+6921.28%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Multiresunet
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Stylenet
A cute multi-layer LSTM that can perform like a human 🎶
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Dtale
Visualizer for pandas data structures
Stars: ✭ 2,864 (+1423.4%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
California Coronavirus Data
The Los Angeles Times' independent tally of coronavirus cases in California.
Stars: ✭ 188 (+0%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Deepaugment
Discover augmentation strategies tailored for your dataset
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Kaggle Playground
Jupyter notebooks and code examples for my Kaggle Beginners' Guide.
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Deep Learning Tensorflow2
基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
Stars: ✭ 184 (-2.13%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Topography atlas of space
Code and instructions for making topographic maps of planets and moons
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Mipt data mining in action 2016
"Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
Stars: ✭ 188 (+0%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
The Craft Of Selfteaching
One has no future if one couldn't teach themself.
Stars: ✭ 13,007 (+6818.62%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Ghapi
A delightful and complete interface to GitHub's amazing API
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Monodepth2
[ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single image
Stars: ✭ 2,714 (+1343.62%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Lidc nodule detection
lidc nodule detection with CNN and LSTM network
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Iridescent
Solid data structure and algorithms
Stars: ✭ 188 (+0%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Worldmodels
World Models with TensorFlow 2
Stars: ✭ 185 (-1.6%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Juliacoursenotebooks
Jupyter notebooks for the Julia Scientific Programming course on Coursera
Stars: ✭ 187 (-0.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
View All Similar Projects ➔

KAPSAMLI DERİN ÖĞRENME REHBERİ

📌 Open In Colab Google Colab Not Defteri

Bu çalışma araştırmalar yaparken benzerlerine rastlayıp iyileştirerek derlemeye çalıştığım ve derin öğrenme (deep learning) konusunda kısa bir özet ve bolca kaynak yönlendirmesi olan (hatta sonunda koca bir liste var) hızlıca konuya giriş yapılabilinmesi için gereklilikleri özetlemektedir. Lütfen katkı vermekten çekinmeyin 👽

Bu not defterine neden ihtiyacınız olabilir? 🕵

Derin Öğrenmede birçok parametre, hiperparametre ve konsept vardır. Bu alanda yeni olanlar için bazı temel konular üzerinden hızlıca geçmek için bu not defteri oluşturulmuştur.

Özellikle derin öğrenme terimleriyle karşılaştığınızda ne anlama geldiğini bilmeniz cümle içinde ne anlatıldığını doğru şekilde anlamanız için kritik önem arz etmektedir. Bu yüzden bu not defteri bir sözlük gibi de kullanabileceğiniz bir kaynak olma niteliğinde.

Teşekkür 🙏

Coursera DeepLearning.ai derslerinde notasyonu temel alarak hazırlanmıştır. Bu dersi yayınlayan ekibe çokça teşekkür ederim.

🏅Ayrıca Stanford Üniversitesi CS221 - Artificial Intelligence, CS229 - Machine Learning ve CS230 - Deep Learning derslerini birlikte çevirerek Türkçe olarak takip edilmesine katkı sağladığımız, arkadaşlarım Başak Buluz ve Yavuz Kömeçoğlu'na teşekkür ederim.'

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].