All Projects → cvut → Ni Pyt

cvut / Ni Pyt

Licence: cc-by-sa-4.0
Materiály k předmětu NI-PYT na FIT ČVUT

Programming Languages

python
139335 projects - #7 most used programming language
python3
1442 projects
micropython
64 projects

Projects that are alternatives of or similar to Ni Pyt

covid-19
Data ETL & Analysis on the global and Mexican datasets of the COVID-19 pandemic.
Stars: ✭ 14 (-87.5%)
Mutual labels:  numpy, pandas, requests
Dask
Parallel computing with task scheduling
Stars: ✭ 9,309 (+8211.61%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Stock Market Analysis And Prediction
Stock Market Analysis and Prediction is the project on technical analysis, visualization and prediction using data provided by Google Finance.
Stars: ✭ 112 (+0%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Docker Alpine Python Machinelearning
Small Docker image with Python Machine Learning tools (~180MB) https://hub.docker.com/r/frolvlad/alpine-python-machinelearning/
Stars: ✭ 76 (-32.14%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Iml
Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
Stars: ✭ 46 (-58.93%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Halive
A fast http and https prober, to check which URLs are alive
Stars: ✭ 47 (-58.04%)
Mutual labels:  asyncio, requests
Web develop
《Python Web开发实战》书中源码
Stars: ✭ 1,146 (+923.21%)
Mutual labels:  asyncio, flask
Machinelearningcourse
A collection of notebooks of my Machine Learning class written in python 3
Stars: ✭ 35 (-68.75%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Credit Risk Modelling
Credit Risk analysis by using Python and ML
Stars: ✭ 91 (-18.75%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Pymc Example Project
Example PyMC3 project for performing Bayesian data analysis using a probabilistic programming approach to machine learning.
Stars: ✭ 90 (-19.64%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Sspipe
Simple Smart Pipe: python productivity-tool for rapid data manipulation
Stars: ✭ 96 (-14.29%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Data Science Complete Tutorial
For extensive instructor led learning
Stars: ✭ 1,027 (+816.96%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Abu
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
Stars: ✭ 8,589 (+7568.75%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Gait Recognition
Distance Recognition of a Human Being with Deep CNN's
Stars: ✭ 51 (-54.46%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Lambda Packs
Precompiled packages for AWS Lambda
Stars: ✭ 997 (+790.18%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Skillbox Async Chat
Пример клиент-серверного чата на Python для Skillbox
Stars: ✭ 64 (-42.86%)
Mutual labels:  asyncio, qt5
Stocks
machine learning web app game where the user competes against the AI in picking stocks
Stars: ✭ 108 (-3.57%)
Mutual labels:  pandas, flask
Pymap webapp
A webapp version for Raster Map Download Helper
Stars: ✭ 34 (-69.64%)
Mutual labels:  flask, requests
Mlcourse.ai
Open Machine Learning Course
Stars: ✭ 7,963 (+7009.82%)
Mutual labels:  pandas, numpy
Python Dependency Injector
Dependency injection framework for Python
Stars: ✭ 1,203 (+974.11%)
Mutual labels:  asyncio, flask

= NI-PYT (née MI-PYT) :note-caption: ℹ️ :important-caption: :microbe:

Díváte se na materiály předmětu http://bk.fit.cvut.cz/cz/predmety/00/00/00/00/00/00/06/16/56/p6165606.html[NI-PYT (Pokročilý Python)] na http://fit.cvut.cz/[FIT ČVUT]. Materiály jsou dostupné v dvojí podobě, interně pro studenty FITu https://courses.fit.cvut.cz/NI-PYT/[na Course Pages] a https://gitlab.fit.cvut.cz/NI-PYT/NI-PYT/[na GitLabu], a pro všechny veřejně https://github.com/cvut/NI-PYT[na GitHubu]. V repozitáři na GitHubu jsou pouze věci specifické pro předmět, výukové materiály vznikají v projektu http://naucse.python.cz/2020/nipyt-zima/[Nauč se Python], taktéž dostupné na https://github.com/pyvec/naucse.python.cz[GitHubu].

Kde není uvedeno jinak, jsou materiály dostupné pod licencí http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/[Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International], kde autorem je Petr Viktorin, Miro Hrončok a Marek Suchánek (vyučující předmětu) a https://github.com/cvut/NI-PYT/graphs/contributors[další přispěvatelé]. Tento kurz vzniká pod záštitou firmy https://www.redhat.com/en/global/czech-republic[Red Hat Czech, s.r.o.]

image:https://mirrors.creativecommons.org/presskit/buttons/88x31/png/by-sa.png[width=88,height=31]

NOTE: http://naucse.python.cz/2020/nipyt-zima/[Materiály a harmonogram.]

== Průběh cvičení

IMPORTANT: Cvičení probíhají vzhledem k vládním opatřením až do odvolání vzdáleně, v čase dle rozvrhu. Cičení se konají v aplikaci Teams. Pokud jste si předmět zapsali nedávno a v aplikaci nejste součástí příslušného teamu, můžeme vás manuálně přidat (ale musíte se nám ozvat např. e-mailem).

Na cvičení se od nás na začátku vždy dozvíte nějaké informace o probíraném tématu, většinou doplněné o ukázky nad rámec textu v těchto materiálech. Na cvičeních vytvořené ukázky k textu vždy připojíme. Na (téměř) každém cvičení dostanete nějakou úlohu, kterou můžete plnit během cvičení a/nebo později. Termín odevzdání úlohy je zpravidla pondělí (včetně) 12 dní po cvičení, na kterém byl úkol zadán. U některých úloh se termín může lišit. Protože úlohy na sebe mnohdy navazují, dáme vám někdy k dispozici referenční řešení úlohy z minula, aby vám tz. neujel vlak.

xref:tasks#[Úlohy] se odevzdávají výhradně jako gitové repozitáře. Preferujeme použití https://github.com/[GitHubu], (všichni mají neomezené množství privátních repozitářů). V případě, že si velmi nepřejete používat GitHub, můžete využít místo toho například https://gitlab.fit.cvut.cz/[fakultní GitLab]. Nezapomeňte do repozitářů pozvat jako spolupracovníky nás, tedy uživatele https://github.com/hroncok[hroncok] a https://github.com/MarekSuchanek[MarekSuchanek].

Pokud s gitem a GitHubem nejste velcí kamarádi, doporučujeme ještě před kurzem pročíst https://help.github.com/categories/bootcamp/[GitHub Bootcamp] a použít https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf[git cheat sheet], případně https://githowto.com/[GitHowTo]. Podrobnosti k odevzdání zjistíte u zadání jednotlivých úloh.

V případě dotazu k předmětu, který může být položen veřejně, neváhejte založit https://github.com/cvut/NI-PYT/issues[issue]. V případě dotazu k materiálům prosím zakládejte https://github.com/pyvec/naucse.python.cz/issues[issue v projektu naucse.python.cz].

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].