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10种轻量级人脸检测算法的比拼，其中还包含人脸关键点检测与对齐，人脸特征向量提取和计算距离相似度

使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序

使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行

用opencv的dnn模块实现人脸口罩检测，包含C++和Python两种版本的实现

深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行

使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。