R语言玩转金融与体彩数据分析
前言
为何辑写此书
本书是在下首次辑写参考书（纯属个人经验分享与心得），此前分享了如何安装®Studio服务器与Shiny服务器^[安装 ®StudioとShiny服务器]：
在下来自于马来西亚^[个人简历请查阅：®γσ, ENG LIAN HU]，自2005年入行体彩交易就学习Excel电子表格，而2008年加入Scicom (MSC) Bhd后开始接触R语言，并且活跃于统计之都论坛与经管之家：R语言论坛论坛俩与中国大陆同胞交流，并向前辈高手们学习。
前几年，偶然发现了个R语言的使用者界面®Studio后，就觉得非常方便，然后自学在DigitalOcean.com安装服务器方便随时随地，只要可以上网的地方就可以使用。
前阵子，在下在学习金融交易的时候，无意中发现了本非常实用的经验分享书籍Successful Algorithmic Trading，笔者在金融交易的解说，由入门到精通包括编码分享（笔者介绍了R语言、Python、C++以及比较各优缺点），该笔者Michael Halls^[更多该作者详情，请参阅Struggling To Make Profitable Algo Trading Strategies?]与在下一样以经验分享著书之见，在下阅读与学习时深深感受到金融交易的武功秘籍（实用教材）如兮，夫复何求哇！
在下才疏学浅，仅有约翰霍金斯大学数据科学专业文凭，倘若有何错误之处，涵清多多包涵并指教。此书乃个人经验之谈。希望在同感身受与共而勉之的情况之下，热衷于金融与体彩行业的学者们可以容易着手。
有关如何辑写bookdown::gitbook网络书籍，请参阅bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown。
知乎中的
以上章节乃预先草拟，辑写前尚会继续修改）欲知更多详情或完整版，请参阅R语言玩转金融与体彩数据分析（GitBook）以下GitHub Readme目录。
目录
- 第0章：前言
- 第1章：介绍
- 第1.1章：R语言与RStudio
- 第1.2章：Shiny应用
- 第1.3章：调用其它语言程序
- 第2章：数据分析
- 第2.1章：读存数据
- 第2.1.1章：本地文件
- 第2.1.2章：外来文件
- 第2.2章：采集网络数据
- 第2.2.1章：普通采集
- 第2.2.2章：API接口
- 第2.2.3章：Web Driver
- 第2.3章：数据处理
- 第2.3.1章：文字与数字
- 第2.3.2章：数据框与矩阵
- 第2.3.3章：列表与嵌套数据
- 第2.3.4章：内存
- 第2.3.5章：数据库
- 第2.3章：数据分析程序包
- 第2.1章：读存数据
- 第3章：统计模型
- 第3.1章：基本统计学
- 第3.1.1章：线性模型
- 第3.1.2章：广义型线性模型
- 第3.1.3章：最优模型选择
- 第3.2章：高级统计学
- 第3.2.1章：极大似然估计
- 第3.2.2章：蒙地卡罗
- 第3.2.3章：马尔可夫链
- 第3.2.4章：隐马尔可夫链
- 第3.2.5章：贝叶斯分析
- 第3.3章：统计学程序包
- 第3.1章：基本统计学
- 第4章：金融交易
- 第4.1章：金融交易
- 第4.1.1章：金融交易介绍
- 第4.1.2章：金融数据
- 第4.1.3章：金融交易统计模型介绍
- 第4.2章：单变量统计模型
- 第4.2.1章：LASSO、ElasticNet、RIDGE模型
- 第4.2.2章：Arima模型
- 第4.2.3章：指数平滑法
- 第4.2.4章：GARCH模型
- 第4.3章：多变量统计模型
- 第4.3.1：GARCH模型
- 第4.3.2：
- 第4.4章：高频率交易模型
- 第4.4.1章：季节性ARIMA模型
- 第4.4.2章：MIDAS模型
- 第4.4.3章：MIDAS-GARCH
- 第4.4.4章：GARCH模型
- 第4.5章：其它统计模型
- 第4.5.1章：Levy Process
- 第4.5.2章：Wavelet Tranforms
- 第4.6章：投资管理
- 第4.6.1章：投资风险管理
- 第4.6.2章：基金管理
- 第4.6.3章：多元基金管理
- 第4.6.4章：基金评估
- 第4.7章：金融交易程序包
- 第4.1章：金融交易
- 第5章：金融投注
- 第5.1章：金融投注
- 第5.1.1章：金融投注介绍
- 第5.1.2章：金融数据
- 第5.1.3章：金融投注统计模型介绍
- 第5.2章：投注模型
- 第5.3章：投资管理
- 第5.1章：金融投注
- 第6章：体彩交易
- 第6.1章：体彩交易
- 第6.1.1章：体彩交易介绍
- 第6.1.2章：体彩数据
- 第6.1.3章：体彩交易统计模型介绍
- 第6.2章：足球赔率建模
- 第6.2.1章：单变量泊松模型
- 第6.2.2章：多变量泊松模型
- 第6.2.3章：Logistic模型
- 第6.2.4章：
- 第6.3章：足彩投注模型
- 第6.3.1章：普通投注模型
- 第6.3.2章：凯利投注模型
- 第6.3.3章：OHLC与GARCH应用
- 第6.4章：投资管理
- 第6.5章：体彩交易程序包
- 第6.1章：体彩交易
- 第7章：彩票、轮盘、老虎机与宾果
- 第7.1章：彩票分析与预测
- 第7.1.1章：数据与统计建模
- 第7.1.2章：投注模式与回酬
- 第7.2章：轮盘分析与预测
- 第7.2.1章：数据与统计建模
- 第7.2.2章：投注模式与回酬
- 第7.3章：老虎机分析与预测
- 第7.3.1章：数据与统计建模
- 第7.3.2章：投注模式与回酬
- 第7.4章：宾果分析与预测
- 第7.4.1章：数据与统计建模
- 第7.4.2章：投注模式与回酬
- 第8章：高效率编程
- 第8.1章：环境
- 第8.2章：高效数据处理
- 第8.3章：高效统计建模
- 第8.4章：高效率与高级R语言参考书
- 第7.1章：彩票分析与预测
- 第9章：基金与投资者管理模型
- 第9.1章：多元化基金管理
- 第9.1.1章：多元化基金评估
- 第9.1.2章：
- 第9.2章：投资者管理
- 第9.2.1章：投资者资金流动统计建模
- 第9.2.2章：
- 第9.1章：多元化基金管理
- 第10章：程序交易
- 第10.1章：交易自动化
- 第10.1.1章：数据连接自动化
- 第10.1.2章：统计运算自动化
- 第10.1.3章：基金评估自动化
- 第10.1.4章：客户管理自动化
- 第10.2章：多客户管理
- 第10.2.1章：多投资者
- 第10.2.2章：绩效管理
- 第10.3章：
- 第10.1章：交易自动化
- 第11章：参考文献
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