GitDigger
简述
一个为开源项目而生的社区，用于帮助开发者发现感兴趣的开源项目以及相关的新鲜事，让他们能够方便的了解到各个开源项目都有哪些需要解决的问题、有哪些问题是自己能够提供帮助的，以此为开源项目吸引更多的贡献者。
目前还处于开发阶段，很多功能未完成，如果你是经验丰富的 Python 开发者，可以向此项目提供技术支持，包括但不仅限于：数据库表结构设计、性能优化、代码规范、模块规划、国际化。
需求及目标
作为普通开发者，平常无聊的时候会想看看其他人在干什么，长长见识，比如写了什么代码、都在讨论什么问题（Issue）、有哪些有意思的问题和问题评论、哪些项目发布了新版本等等。对于在某些领域有丰富经验的人，可能还会想知道哪些项目正遇到自己擅长领域的问题，看看自己能不能帮上忙。像 GitHub 等代码托管平台主要专注于源代码托管，为开源项目提供的推广手段很少，普通用户想发现感兴趣的项目和开发者会比较麻烦；而开源资讯类网站的内容时效性又很强，同一时间断内更新的资讯过多的话会变得混杂，普通项目的更新资讯容易被埋没。
作为开源项目作者或维护者，一个人的时间和精力都是有限的，有时会被一些琐碎的问题浪费很多时间，例如：解决各种小 bug，添加各种小功能。同类型的问题处理多了会很感到枯燥，但又不得不去做，做多了又会耽误主线任务开发进度，还会浪费动力。当遇到一些大点问题时，会希望有人能给予技术支持，例如：
- 这块代码是否有更好的实现
- 要实现这种功能，有哪些可参考的资料
- 如何调整数据结构和算法以提升性能
- 如何更好的重构代码
- 如何正确命名标识符
- 如何设计目录结构
- 如何让代码更简单易读
- 有哪些需要注意的坑
- 怎样写好 README.md
自己搜索相关资料比较费时，可能会找不到答案，而去某些问答网站提问的话，需要写详尽的描述，还可能需要提供最小示例，比较麻烦也费时间，还很有可能得不到答案。这只是开发方面，对于普通开发者，不管项目的代码更新得有多频繁，也不会有人知道这个项目，除非主动去推广，通常的推广手段是在各大平台发布版本更新资讯，但持续时间有限，过了一两周又会回到无人问津的状态。
要解决上述问题，需要有个平台能够：
- 挖掘开源项目的各种信息，包括：问题（Issues）、拉取请求（Pull Requests）、评论、发行版新闻（Releases），供用户浏览。
- 展示开源项目及相关的动态，让用户能够方便的找到近期活跃的项目，也能够从最近动态中了解到大家都在干什么。
- 支持让开源项目作者将一些问题（Issue）标记为“需要帮助”来获得更多的曝光，吸引更多有经验的人来向作者提供帮助。
技术栈
- 服务端
- 前端
为减少项目的开发时间和复杂度，网站页面以服务端渲染为主，即便作者是个 Web 前端程序员也不打算浪费时间去折腾前后端分离、单页应用等技术，除非有人能长期负责全职开发此项目的后端。
相关网站
- CodeTriage - Free community tools for contributing to Open Source projects
安装与配置
依赖
GitDigger 依赖于以下软件：
- Flask - a microframework for Python.
- Flask-Script - Flask extension to help writing external scripts for Flask applications.
- Flask-SQLAlchemy - Adds SQLAlchemy support to Flask.
- Flask-Migrate - SQLAlchemy database migrations for Flask applications using Alembic
- Flask-Login - Flask user session management.
- Flask-Paginate - Pagination support for flask.
- Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms, including CSRF, file upload and Recaptcha integration.
- GitHub-Flask - Flask extension for authenticating users with GitHub and making requests to the API.
- GitHub-Webhook - A framework for writing webhooks for GitHub, in Python.
- Psycopg2 - PostgreSQL database adapter for the Python programming language.
- PostgreSQL - The world's most advanced open source database.
- NodeJS - a JavaScript runtime built on Chrome's V8 JavaScript engine.
- Redis - a in-memory database that persists on disk.
- Celery - a asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing.
Linux 用户可以直接运行 setup.sh 脚本安装这些依赖：
sh ./setup.sh
配置
config 目录下存放着配置文件，其中以下文件需要你按照实际情况来配置：
- github.py - GitHub 应用信息配置
- database.py - 数据库配置
具体示例可参考与它们名称对应的 .example 文件，建议直接复制它们并去掉 .example 后缀名。
服务器
如需将此网站部署到线上生产环境中，则需要以下步骤。
修改 config/nginx/sites-avaliable/gitdigger.com.conf 文件，将里面的路径改成你的实际路径。之后，复制 config/nginx 目录到 nginx 的配置目录：
cp -r config/nginx/* /etc/nginx
为配置文件建立软连接，以启用该配置文件：
ln -s /etc/nginx/sites-available/gitdigger.com.conf /etc/nginx/sites-enabled/gitdigger.com.conf
修改 config/uwsgi.ini，将里面的路径改成你的实际路径。之后启动 uwsgi 服务：
uwsgi --ini config/uwsgi.ini
数据库
以 PostgreSQL 为例，先创建 gitdigger 用户：
sudo -u postgres createuser gitdigger -P
之后为 gitdigger 用户创建 gitdigger_development 数据库：
sudo -u postgres createdb -O gitdigger gitdigger_development
创建数据库迁移文件，然后升级数据库：
pipenv run python manage.py db migrate
pipenv run python manage.py db upgrade
任务队列
celery worker -A app.worker -l info
celery beat -A app.worker
资源
安装 NodeJS 依赖包：
npm install
构建 CSS、JavaScript 等相关资源文件：
npm run build
启动
先确保 PostgreSQL 和 Redis 服务器已经启动，然后使用以下命令运行网站主程序：
pipenv run python main.py